لماذا حجم الأثر (Effect Size) أهم أحياناً من قيمة p الشهيرة

قيمة p تخبرك فقط إن كانت النتيجة دالة إحصائياً أم لا، أما حجم الأثر فيخبرك بمدى قوة هذا الفرق أو العلاقة عملياً — وهذا ما يهم صانع القرار الفعلي أكثر من الدلالة الإحصائية المجردة.

مع عينات كبيرة جداً، حتى فرق ضئيل جداً وغير مهم عملياً يظهر دالاً إحصائياً. هنا يصبح حجم الأثر هو المقياس الحقيقي لأهمية النتيجة لا مجرد قيمة p الصغيرة.

مقاييس شائعة لحجم الأثر تشمل Cohen's d لمقارنة المجموعات، وr التربيعي (R²) لتفسير نسبة التباين في تحليل الانحدار — اختر المقياس المناسب لنوع تحليلك تحديداً.

اذكر حجم الأثر دائماً بجانب قيمة p في فصل النتائج، فالمجلات العلمية المرموقة والعديد من لجان المناقشة باتت تطلب هذا صراحة كمعيار أساسي لجودة التقرير الإحصائي.